России не хватает «железа» для развития искусственного интеллекта (ИИ), в том числе специализированных чипов ASIC, заявил глава Сбербнка Герман Греф.
«Единственное ограничение, которое на сегодняшний день просматривается, — это все-таки то, что мы называем "железом". Для задач, в первую очередь, искусственного интеллекта нужны специализированные чипы, так называемые ASIC [application-specific integrated circuit, интегральная схема для конкретного применения], и целый ряд других специализированных инструментов, которые производят несколько компаний в мире», — сказал Греф в интервью РБК.
По его словам, ограничение поставок чипов из-за санкций за войну в Украине специалисты Сбербанка закладывали «в черный сценарий». «Мы предпринимали шаги для того, чтобы готовиться к подобного рода ситуациям. Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов», — признался Греф.
На текущий момент специалисты банка работают с правительством над решением этой задачи, но она «не так просто решается», добавил глава крупнейшего банка России. При этом он подчеркнул, что Сбербанка не «сидит» на импортных продуктах и ведет «исключительно собственную разработку», чтобы не зависеть «ни от каких иностранных вендоров и вообще от каких-либо иных вендоров».
«Вся наша работа последние десять лет была направлена на то, чтобы построить собственную независимую платформу. И на сегодняшний день в подавляющем большинстве наших сервисов мы локализовали собственные разработки на 100%. Это же касается искусственного интеллекта», — сказал Греф.
Он также отметил, что не видит проблемы в том, что российским компаниям закрыли доступ к данным для обучения искусственного интеллекта с других рынков. По мнению Грефа, всем придется учиться на собственных данных. «Если кто-то хочет сегодня оперировать на рынках других стран, он вынужден локализовываться на рынках этих стран, что очень затратно и не всегда рационально», — сказал глава Сбербанка.
Отставание российских разработчиков от иностранных измеряется не годами, но месяцами, считает он. «Поэтому здесь ситуация для нашей страны не такая печальная», — заключил Греф.
В апреле этого года Сбербанк выпустил версию мультимодальной нейросети GigaChat. Она может отвечать на вопросы пользователей, писать программный код, поддерживать диалог, создавать картинки и тексты на основе описаний в рамках единого контекста.
Мировым лидером в этом направлении является американская OpenAI Илона Маска со своим ChatGPT, который был запущен осенью 2022 года. Число пользователей ChatGPT в феврале этого года превысило 100 млн человек по всему миру, что стало рекордом для нейросети.
